Today's Focus
私たちとして注目すべきは、AIと規制動向が検索と情報発見のあり方を根本的に変革している点です。これは主要な収益源であるRPPに直接影響し、ChatGPTのような新たな会話型広告市場を創出します。
FTCがAmazonの広告オークションを不透明かつ不公正と指摘する訴訟を概観し、実際にはデジタル広告市場全体でオークションの透明性が低いことを指摘している。広告主は入札アルゴリズムの見えにくさを認識し、透明性向上やリスク管理を検討する必要がある。
Amazonの事例は、デジタル広告市場全体でオークションの透明性が依然として課題であることを浮き彫りにしています。私たちは、プラットフォームとして広告主の信頼を得るため、入札アルゴリズムや成果の測定における透明性をさらに高め、リスク管理の観点からも開示のあり方を検討する必要があります。
GoogleはEUのデジタル市場法（DMA）に伴う変更が検索品質を過去最悪に低下させたと報告した。検索結果のアルゴリズム調整により広告とオーガニックの区分が曖昧になり、広告主のクリック単価やコンバージョンに影響が出る可能性がある。規制対応と検索品質維持の課題が顕在化。
EUのデジタル市場法によるGoogleの検索品質低下は、法規制が検索連動広告の表示方法や広告効果に直接影響を与える可能性を示しています。私たちは、主要な収益源であるRPPなどの検索連動広告において、規制動向を注視しつつ、広告とオーガニックコンテンツの明確な区別を保ち、広告主へのクリック単価やコンバージョンへの影響を最小限に抑える対策を検討すべきです。
プラットフォームがAI駆動の購入エージェントと偽装ボットを区別するための認証手法を解説。AIエージェントの増加で不正取引リスクが高まる中、機械学習ベースの識別アルゴリズムと行動分析の組み合わせが推奨され、我々のチームは同様の対策を自社DSP/SSPに適用できる。
AI駆動の購入エージェントや合成ボットの増加は、不正トラフィックによる広告効果測定の歪みとコスト上昇のリスクを高めます。私たちは、RPP-ExやTDA-EXPのような外部配信製品において、機械学習ベースの識別アルゴリズムと行動分析を強化し、無効トラフィック対策を徹底することで、広告品質とマーチャントの信頼性を確保すべきです。
Googleは広告主アカウントにAIダッシュボードを導入し、キャンペーンパフォーマンスや予算配分を自動で可視化する機能を提供開始した。これにより広告主はリアルタイムでAI提案を確認し、最適化サイクルを短縮できる。業界ではAI支援型レポートの標準化が進む兆候。
Google Adsが広告主向けにAIダッシュボードを導入し、AIがキャンペーンパフォーマンスや予算配分を自動で可視化する機能を提供開始したことは、AI支援型レポートが業界標準になりつつあることを示しています。私たちは、7月と8月にリリース予定のクロスプロダクトレポート機能にAIによる示唆や最適化提案を組み込み、マーチャントの運用効率と意思決定スピードを飛躍的に向上させるべきです。
Google Adsは店内来店と購入を結びつける計測ツールを追加し、オンライン広告効果とオフライン売上データを統合できるようにした。広告主は広告投資の実店舗へのインパクトを定量化し、メディアプランを調整できる。オムニチャネル測定の重要性が高まる。
Google Adsがオンライン広告効果と店内売上を統合する計測ツールを追加したことは、オムニチャネル測定の重要性が高まっていることを示しています。私たちは、7月と8月にリリースするクロスプロダクトレポート機能において、マーチャントがオンライン広告が実店舗の来店や購入に与える影響を可視化できるよう、将来的にオフラインデータとの連携を検討し、包括的な広告効果評価を支援すべきです。
近年、複数の小売メディアネットワークが立ち上がり、広告主は在庫品質、ファーストパーティデータの深度、料金体系などで比較検討している。各社はデータドリブンな測定ツールやブランド向けのカスタマイズ機能で差別化を図り、広告効果の可視化を強化している。私たちは、パートナー選定や商品設計において、これらの差別化ポイントを評価し、競争力のあるメディア提案に活かす必要がある。
多数のリテールメディアネットワークが立ち上がる中、各社が在庫品質、ファーストパーティーデータの深度、そしてデータドリブンな測定ツールで差別化を図っていることは、私たちにとって重要な競争要因です。私たちは、戦略的な「ブランド予算獲得」を目指し、私たちの強みであるファーストパーティーデータと、7月/8月リリースの統合レポート機能をさらに磨き上げ、競合優位性のあるメディア提案力を強化すべきです。
ライブスポーツイベントは、複数プラットフォームにまたがる統合ビデオ広告の配信と測定に極限の負荷をかけることが明らかになった。柔軟な在庫管理、リアルタイム計測、チャネル横断の調整が不可欠であることから、我々はライブイベント時にスケールできる動画広告基盤と堅牢なアトリビューション機能を強化すべきである。
ライブスポーツイベントのような高負荷な動画広告配信環境は、複数プラットフォームでの統合的な在庫管理とリアルタイム計測が極めて重要だと示唆しています。私たちは、影響力のある動画広告戦略の強化に向けて、堅牢な動画広告基盤とクロスチャネルでのアトリビューション機能を早急に整備すべきです。
→ AdExchanger で読むウクライナの複数電話事業者が、スタートアップを通じて共有アイデンティティグラフを構築し、プライバシーを遵守しながら精緻なオーディエンスターゲティングを実現した。業界横断的なID連携が広告効果を高める可能性を示す事例として、我々は自社のファーストパーティーデータと外部IDプラットフォームの連携強化を検討できる。
競合他社間でのプライバシーを遵守した共有IDグラフ構築は、精緻なオーディエンスターゲティングを実現し、広告効果を高める可能性を示唆しています。私たちは、ファーストパーティーデータ活用を最大化し、TDA-EXPのような外部連携製品の精度向上のため、外部IDプラットフォームとの連携強化を検討すべきです。
→ AdExchanger で読むFTCがAmazonの広告オークションを不透明かつ不公正と指摘する訴訟を概観し、実際にはデジタル広告市場全体でオークションの透明性が低いことを指摘している。広告主は入札アルゴリズムの見えにくさを認識し、透明性向上やリスク管理を検討する必要がある。
Amazonの事例は、デジタル広告市場全体でオークションの透明性が依然として課題であることを浮き彫りにしています。私たちは、プラットフォームとして広告主の信頼を得るため、入札アルゴリズムや成果の測定における透明性をさらに高め、リスク管理の観点からも開示のあり方を検討する必要があります。
→ で読むFTCのAmazonに対する訴訟やGoogleの二度目の反トラスト審査、The Trade Deskの大規模人員削減など、規制圧力と業界再編が同時に進行していることを報じている。広告主はプラットフォームの方針変更や供給側のリスクに備え、メディアミックスの柔軟化が求められる。
大手テック企業への規制強化と業界再編は、広告エコシステムに大きな変化をもたらし、特に中小規模のパートナーにはコスト圧力がかかる可能性があります。私たちは、外部メディアパートナー戦略において、環境変化への柔軟な対応と多様なメディア在庫の確保をさらに加速させ、安定した広告価値を提供していく必要があります。
→ で読むGoogleはEUのデジタル市場法（DMA）に伴う変更が検索品質を過去最悪に低下させたと報告した。検索結果のアルゴリズム調整により広告とオーガニックの区分が曖昧になり、広告主のクリック単価やコンバージョンに影響が出る可能性がある。規制対応と検索品質維持の課題が顕在化。
EUのデジタル市場法によるGoogleの検索品質低下は、法規制が検索連動広告の表示方法や広告効果に直接影響を与える可能性を示しています。私たちは、主要な収益源であるRPPなどの検索連動広告において、規制動向を注視しつつ、広告とオーガニックコンテンツの明確な区別を保ち、広告主へのクリック単価やコンバージョンへの影響を最小限に抑える対策を検討すべきです。
→ Search Engine Land で読むプラットフォームがAI駆動の購入エージェントと偽装ボットを区別するための認証手法を解説。AIエージェントの増加で不正取引リスクが高まる中、機械学習ベースの識別アルゴリズムと行動分析の組み合わせが推奨され、我々のチームは同様の対策を自社DSP/SSPに適用できる。
AI駆動の購入エージェントや合成ボットの増加は、不正トラフィックによる広告効果測定の歪みとコスト上昇のリスクを高めます。私たちは、RPP-ExやTDA-EXPのような外部配信製品において、機械学習ベースの識別アルゴリズムと行動分析を強化し、無効トラフィック対策を徹底することで、広告品質とマーチャントの信頼性を確保すべきです。
→ で読むADvendioはAgenticAdvertising.orgへの加盟を発表し、オープンなAdCP（Advertising Creative Protocol）標準の策定を加速させることを目的としている。これにより広告主や代理店はクリエイティブ配信・計測の相互運用性が向上し、当社の広告プラットフォームでも標準対応を検討する機会となる。
オープンなAdCP標準の策定は、広告クリエイティブの配信と計測の相互運用性を高め、広告主や代理店の業務効率化に貢献します。私たちは、特にAIで生成するクリエイティブを扱うTDAにおいて、この新たな標準への対応を検討し、外部連携を強化することで製品の競争力と利便性を向上させる機会と捉えるべきです。
→ ExchangeWire で読むBlastoはDSP・SSP・Ad Exchangeを横断する新たなプログラマティック技術機能を9月下旬に公開する予定だ。リアルタイム入札や在庫管理の高度化を狙った今回の開発は、我々のプログラマティック戦略やメディアパートナーシップに影響を与える可能性がある。
BlastoによるDSP/SSP/Ad Exchangeを横断する新プログラマティックプラットフォームの登場は、リアルタイム入札や在庫管理の高度化を加速させます。私たちは、RPP-ExやTDA-EXPにおける外部メディア連携戦略において、このような技術革新がもたらす機会と脅威を評価し、既存のプログラマティック基盤の強化や新たなパートナーシップ構築を検討すべきです。
→ ExchangeWire で読むTaboola announces a partnership with football site Goal.com, integrating Goal.com’s editorial inventory into Taboola’s native advertising network. The deal adds premium video and article placements that reach highly engaged sports fans, giving advertisers new targeting opportunities and expanding inventory depth. Agencies can now propose campaigns that combine standard Taboola placements with Goal.com’s premium sports content for richer audience engagement.
TaboolaとGoal.comの提携は、プレミアムなコンテンツベースのメディア在庫を獲得し、エンゲージメントの高い特定オーディエンスにリーチする有効な戦略を示しています。私たちは、RPP-ExやTDA-EXPのメディア拡張戦略において、SmartNewsのような記事広告形式のパートナーシップをさらに深化させ、質の高い外部メディア在庫を確保して広告主の新たなターゲティング機会を創出すべきです。
ロレアルは生成AIプラットフォーム「Springboard」を活用し、男性消費者向けのクリエイティブコンセプトを高速で発案し、制作期間を大幅に短縮した。AIによるクリエイティブ自動化が新規層へのアプローチと広告ROI向上に直結することを示す好例であり、我々も類似のAI生成ツール導入を検討すべきである。
ロレアルの事例は、生成AIが特定のターゲット層に向けたクリエイティブコンセプト発案と制作期間の短縮に大きく貢献し、結果として広告ROI向上につながることを明確に示しました。私たちは、AIを核とするTDAにおいて、単なるバナー生成に留まらず、多様なオーディエンスに向けたクリエイティブの企画・生成プロセス全体にAIを適用し、マーチャントの新たな顧客獲得を支援すべきです。
→ AdExchanger で読むAIモデルの運用コストが急増する中、データをオークション形式で最高入札者に販売する手法が紹介された。一方で、AI生成コンテンツの品質低下が広告効果を阻害するリスクも指摘されている。これを受け、我々はAIコストの効率化とデータマネタイズのバランスを取りつつ、広告品質管理体制を強化する必要がある。
AIモデル運用コストの増大と、AI生成コンテンツの品質低下が広告効果を阻害するリスクは、AIを活用する私たちの製品戦略において重要な課題です。私たちは、TDAのようなAI主軸製品のコスト効率を追求しつつ、データマネタイズの機会を慎重に検討すると同時に、生成される広告コンテンツの品質を厳格に管理する体制を強化する必要があります。
→ AdExchanger で読むMerlin EntertainmentsはGoogleのAI Overview（GEO）検索結果に最適化し、可視性を従来の6倍に伸ばした。AIが付加された検索結果枠が新たなトラフィック源となることを示す事例であり、我々は検索連動広告のクリエイティブと入札戦略をGEO対応にシフトさせるべきである。
GoogleのAI Overview（GEO）が新たなトラフィック源として従来の検索結果の可視性を大幅に向上させた事例は、AIが組み込まれた検索環境への適応が喫緊の課題であることを示唆しています。私たちは、主要な収益源であるRPPのクリエイティブと入札戦略を、このようなAI強化型検索結果に最適化する方向で検討し、マーチャントへの新たな機会を提供すべきです。
→ Marketing Week で読むMastercard、Newell Brands、Uber AdvertisingのリーダーがAIとデータ活用でパフォーマンスマーケティングとブランド構築を両立させる手法を語り、クリエイティブ自動生成やAIベースの最適化事例を紹介している。広告主はAI生成クリエイティブの導入と効果測定フレームワークの整備で、効率とブランド価値の同時向上を図れる。
大手ブランドのリーダーたちは、AIとデータ活用がパフォーマンスマーケティングとブランド構築の両立を可能にし、クリエイティブ自動生成がその中心であることを示しています。私たちは、AIを中核とするTDAの機能を強化し、ブランド予算獲得を目指すRDAにおいても、AIによるクリエイティブ最適化と効果測定フレームワークを整備することで、マーチャントの広告ROIとブランド価値向上を同時に支援すべきです。
→ で読むOpenAIの広告事業が年間10億ドル超の収益を達成したことを受け、広告主はブランドセーフティ機能やプロンプトマッチング、インクリメンタリティ測定といった高度な測定ツールを求めている。AI広告の導入に際しては、これらの機能が提供されているかを確認し、効果検証体制を整えることが重要になる。
OpenAIのChatGPT広告の成功は、広告主がAI広告にブランドセーフティ、プロンプトマッチング、そしてインクリメンタリティ測定といった高度な機能を強く求めていることを示しています。私たちは、TDAのようなAI主導製品の普及と信頼性向上に向け、これらの機能を開発ロードマップに組み込み、マーチャントが安心して効果を検証できる環境を構築すべきです。
→ で読むGoogleは広告主アカウントにAIダッシュボードを導入し、キャンペーンパフォーマンスや予算配分を自動で可視化する機能を提供開始した。これにより広告主はリアルタイムでAI提案を確認し、最適化サイクルを短縮できる。業界ではAI支援型レポートの標準化が進む兆候。
Google Adsが広告主向けにAIダッシュボードを導入し、AIがキャンペーンパフォーマンスや予算配分を自動で可視化する機能を提供開始したことは、AI支援型レポートが業界標準になりつつあることを示しています。私たちは、7月と8月にリリース予定のクロスプロダクトレポート機能にAIによる示唆や最適化提案を組み込み、マーチャントの運用効率と意思決定スピードを飛躍的に向上させるべきです。
→ Search Engine Land で読むBidMatrix’s VP of Growth explains that AI agents can automate bidding and budget allocation, delivering efficient routine optimization. However, the agents lack the ability to define “growth” in strategic terms, so humans must still set goals and interpret results. Over‑reliance on automation may erode strategic insight, so advertisers should let AI handle operational tasks while retaining KPI definition and strategic oversight.
AIエージェントがキャンペーンの入札や予算配分を効率的に最適化できる一方で、戦略的な「成長」の定義は依然として人間の役割であることをこの記事は強調しています。私たちは、TDAをはじめとするAI活用製品の進化において、AIに日々の運用効率化を任せつつも、Ad/GMV比率の向上やブランド予算獲得といった私たちの戦略目標設定と結果の解釈に人間が深く関与し続ける体制を確立すべきです。
BBC Studios’ APAC SVP argues that as AI automatically matches audiences, advertisers increasingly demand trust signals—transparent measurement and editorial credibility. By providing clear brand‑safety metrics, AI‑driven platforms can maintain effectiveness and confidence. Agencies should therefore embed trust indicators into their reporting to meet this emerging requirement.
AI駆動のメディア環境において、広告主が透明性の高い測定とブランドセーフティといった「信頼のシグナル」を強く求める傾向は、私たちのプラットフォームにとって極めて重要です。私たちは、TDA-EXPのような外部連携製品やブランド予算獲得を目指すRDAにおいて、AIによるマッチングが進む中で、明確な計測指標と堅牢なブランドセーフティ機能を提供し、マーチャントや代理店の信頼を獲得し続けるべきです。
OpenAIはChatGPT上で広告配信を本格化し、Googleの検索広告とMetaのソーシャル広告を融合したハイブリッド形式を採用すると発表した。広告主は会話型インターフェース内でユーザーをターゲティングでき、同社は2026年度に年間広告収益10億ドルを目指すと述べている。
OpenAIがChatGPT上で検索広告とソーシャル広告を融合したハイブリッド形式で本格的に広告配信を開始することは、AIを基盤とした新たな広告チャネルが急速に成長していることを示唆します。私たちは、この競争環境の変化を注視し、将来的に会話型AIを通じた広告配信の可能性を評価しつつ、私たちのAI主導製品の進化において、このような先進的なユーザーインターフェースとターゲティング手法を考慮に入れるべきです。
→ で読むPrinciple社は、GA4など自社保有データを生成AIと自然言語で対話しながら分析できるサービスを提供開始した。広告主はデータ分析のハードルを下げ、クリエイティブやメディア最適化に関するインサイトを迅速に取得できる。AI活用によるレポート自動化が進むことで、計測インフラへの需要が高まる可能性がある。
企業データと生成AIを組み合わせ、自然言語で対話しながら分析できるサービスの登場は、広告主がデータ分析のハードルを下げ、迅速にインサイトを得る新たな手段を示しています。私たちは、提供予定のクロスプロダクトレポート機能において、GA4のような外部データとの連携を強化し、生成AIによる会話型分析支援を将来的に組み込むことで、マーチャントの広告運用における深い理解と迅速な意思決定を強力にサポートすべきです。
→ Web担当者Forum で読むボットやAI生成トラフィックが増加し、リターゲティングの効果測定が歪むと指摘している。広告主は不正トラフィックの検出と除外、そしてインクリメンタリティ測定手法の見直しで正確なROI評価を確保する必要がある。
ボットやAI生成トラフィックの増加がリターゲティング効果測定を歪め、不正確なROI評価に繋がるリスクは、私たちの広告製品における喫緊の課題です。私たちは、RPP-Exのクリックスパイク問題などを受けて、外部配信製品の不正トラフィック検出・除外機能を強化し、正確なインクリメンタリティ測定手法を導入することで、マーチャントが真の広告投資対効果を評価できる環境を整備すべきです。
→ で読むGoogle Adsは店内来店と購入を結びつける計測ツールを追加し、オンライン広告効果とオフライン売上データを統合できるようにした。広告主は広告投資の実店舗へのインパクトを定量化し、メディアプランを調整できる。オムニチャネル測定の重要性が高まる。
Google Adsがオンライン広告効果と店内売上を統合する計測ツールを追加したことは、オムニチャネル測定の重要性が高まっていることを示しています。私たちは、7月と8月にリリースするクロスプロダクトレポート機能において、マーチャントがオンライン広告が実店舗の来店や購入に与える影響を可視化できるよう、将来的にオフラインデータとの連携を検討し、包括的な広告効果評価を支援すべきです。
→ Search Engine Land で読むある広告アカウントはROASを11倍と見込んで運用したが、実際はすべての注文でコストが上回り、赤字となった。原因は過度な入札拡大とクリエイティブの品質低下で、測定指標だけに依存したリスクが示された。広告効果測定と利益率管理のバランスが求められる。
高いROASにもかかわらず実際の注文で損失が発生した事例は、測定指標への過度な依存が実質的な利益を損なうリスクを明確に示しています。私たちは、Axis 1の「広告投資ROI最大化」戦略において、マーチャントが表面的なROASだけでなく、実際の利益率に基づいた広告効果を評価できるよう、クロスプロダクトレポート機能を通じてより深い洞察と利益管理の視点を提供すべきです。
→ Search Engine Land で読む最新の調査によれば、全ウェブリクエストの約50％がボットやAIエージェントで占められ、リターゲティングプールに無効トラフィックが混入してCPMが20％上昇していることが判明した。広告主は無効トラフィックの除外やクリーンルームを活用した検証を強化し、測定精度とコスト効率を向上させる必要がある。私たちは、測定基盤と不正トラフィック対策を見直し、クライアントに正確な効果測定を提供すべきだ。
ウェブリクエストの半数がボットであるという事実は、無効トラフィックがリターゲティング効果を歪め、広告費用対効果を著しく低下させる深刻なリスクを浮き彫りにしています。私たちは、RPP-Exのクリックスパイク問題への対応を強化するため、外部配信パートナーとの連携において不正トラフィック検出と除外の基準を厳格化し、マーチャントに真に有効な広告効果測定を保証する体制を再構築すべきです。
→ で読む近年、複数の小売メディアネットワークが立ち上がり、広告主は在庫品質、ファーストパーティデータの深度、料金体系などで比較検討している。各社はデータドリブンな測定ツールやブランド向けのカスタマイズ機能で差別化を図り、広告効果の可視化を強化している。私たちは、パートナー選定や商品設計において、これらの差別化ポイントを評価し、競争力のあるメディア提案に活かす必要がある。
多数のリテールメディアネットワークが立ち上がる中、各社が在庫品質、ファーストパーティーデータの深度、そしてデータドリブンな測定ツールで差別化を図っていることは、私たちにとって重要な競争要因です。私たちは、戦略的な「ブランド予算獲得」を目指し、私たちの強みであるファーストパーティーデータと、7月/8月リリースの統合レポート機能をさらに磨き上げ、競合優位性のあるメディア提案力を強化すべきです。
→ で読むToday's Focus
Key takeaway for us: AI and regulatory trends are fundamentally transforming search and information discovery. This directly impacts our core revenue pillar RPP, while also creating new conversational ad markets like ChatGPT.
The piece examines the FTC’s lawsuit accusing Amazon of deceptive, opaque ad auction practices, noting that such lack of transparency is common across the digital ad market. It signals advertisers must understand hidden auction dynamics and consider risk mitigation and demand for greater transparency.
The Amazon case highlights that transparency in ad auctions remains a challenge across the digital advertising market. To earn advertiser trust as a platform, we must further enhance transparency in our bidding algorithms and performance measurement, and review disclosure practices from a risk management perspective.
Google reports that recent EU DMA regulations have led to the worst degradation in search quality to date. Algorithmic changes blur the line between organic results and ads, potentially affecting CPCs and conversion rates for advertisers. The development raises new challenges around regulatory compliance and maintaining search relevance.
Google's reported decline in search quality due to EU's DMA highlights how regulations can directly impact search-linked ad display and effectiveness. For RPP, our core revenue pillar, we must closely monitor regulatory trends, maintain clear distinctions between ads and organic content, and consider measures to minimize impact on advertiser CPCs and conversions.
Leaders from Mastercard, Newell Brands, and Uber Advertising discuss how they leverage AI and data to balance performance marketing with brand building, sharing examples of generative creative, AI‑driven optimization, and measurement strategies. Advertisers can learn to integrate AI‑generated assets while establishing robust efficacy metrics.
Leaders from major brands demonstrate that leveraging AI and data enables both performance marketing and brand building, with AI-generated creatives being central to this. We should enhance the capabilities of AI-centric TDA and, for RDA aiming to capture brand budgets, implement AI-driven creative optimization and measurement frameworks to simultaneously support merchants in improving ad ROI and brand value.
Google has begun rolling out AI-powered dashboards within advertiser accounts, offering automated visualizations of campaign performance and budget allocation. Advertisers can now see AI-generated recommendations in real time, shortening the optimization loop. This move signals a shift toward AI‑driven reporting as an industry norm.
Google Ads' introduction of an AI dashboard for advertisers, offering automated visualization of campaign performance and budget allocation with AI suggestions, indicates that AI-assisted reporting is becoming an industry standard. We should integrate AI-driven insights and optimization suggestions into our cross-product reporting feature, scheduled for release in July and August, to dramatically enhance merchant operational efficiency and decision-making speed.
Google Ads introduces new tools that link online ad spend to in‑store sales, allowing advertisers to integrate offline transaction data with digital campaign metrics. Brands can quantify the impact of ads on physical‑store foot traffic and adjust media plans accordingly. The addition underscores the growing importance of omnichannel measurement.
Google Ads' addition of measurement tools integrating online ad effectiveness with in-store sales indicates the growing importance of omnichannel measurement. In our cross-product reporting feature launching in July and August, we should consider future integration with offline data to help merchants visualize the impact of online ads on physical store visits and purchases, supporting comprehensive ad effectiveness evaluation.
In recent years dozens of retail media networks have launched, and advertisers are comparing them based on inventory quality, depth of first‑party data, and pricing structures. The platforms are differentiating themselves with data‑driven measurement tools and brand‑level customization that improve visibility of ad performance. Our team should assess these differentiation factors when selecting partners and designing offerings to maintain a competitive media proposition.
As numerous retail media networks emerge, their differentiation based on inventory quality, first-party data depth, and data-driven measurement tools presents critical competitive factors for us. To achieve our strategic goal of "brand budget acquisition," we must further refine our strengths in first-party data and the integrated reporting feature launching in July/August, thereby enhancing our competitive media proposal capabilities.
Live sports events place extreme demand on unified video ad delivery and measurement across multiple platforms. The piece highlights the need for flexible inventory, real‑time analytics, and cross‑channel coordination, indicating that we should bolster our video ad infrastructure to scale smoothly during high‑volume live events and provide robust attribution.
Live sports events highlight the critical need for integrated inventory management and real-time measurement across multiple platforms for high-load video ad delivery. To strengthen our influencer and video advertising strategy, we should urgently develop a robust video ad infrastructure and cross-channel attribution capabilities.
→ Read on AdExchangerA startup enabled competing Ukrainian telecoms to build a shared identity graph, allowing more precise audience targeting while respecting privacy regulations. This shows that cross‑industry identity collaborations can enhance advertising effectiveness, so we should explore tighter integration of our first‑party data with external ID platforms.
Competitors collaborating on a privacy-compliant shared identity graph demonstrates the potential for precise audience targeting and enhanced ad effectiveness. We should explore strengthening our first-party data integration with external ID platforms to maximize its utility and improve the accuracy of external-facing products like TDA-EXP.
→ Read on AdExchangerThe piece examines the FTC’s lawsuit accusing Amazon of deceptive, opaque ad auction practices, noting that such lack of transparency is common across the digital ad market. It signals advertisers must understand hidden auction dynamics and consider risk mitigation and demand for greater transparency.
The Amazon case highlights that transparency in ad auctions remains a challenge across the digital advertising market. To earn advertiser trust as a platform, we must further enhance transparency in our bidding algorithms and performance measurement, and review disclosure practices from a risk management perspective.
→ Read onThe briefing outlines recent regulatory actions—FTC charges against Amazon, a second antitrust scrutiny of Google, and layoffs at The Trade Desk—highlighting growing pressure on major ad tech players and the resulting market consolidation. Advertisers should anticipate possible platform policy shifts and diversify media sources.
Increased regulation on big tech and industry restructuring will bring significant changes to the ad ecosystem, potentially imposing cost pressures on smaller partners. In our external media partner strategy, we must accelerate flexible responses to environmental shifts and secure diverse media inventory to consistently deliver stable advertising value.
→ Read onGoogle reports that recent EU DMA regulations have led to the worst degradation in search quality to date. Algorithmic changes blur the line between organic results and ads, potentially affecting CPCs and conversion rates for advertisers. The development raises new challenges around regulatory compliance and maintaining search relevance.
Google's reported decline in search quality due to EU's DMA highlights how regulations can directly impact search-linked ad display and effectiveness. For RPP, our core revenue pillar, we must closely monitor regulatory trends, maintain clear distinctions between ads and organic content, and consider measures to minimize impact on advertiser CPCs and conversions.
→ Read on Search Engine LandThe article outlines authentication techniques for distinguishing AI‑driven buying agents from counterfeit bots, recommending a mix of machine‑learning classifiers and behavioral analytics as AI agents proliferate. Our team can leverage these methods to safeguard our DSP/SSP against fraudulent activity and improve transaction integrity.
The rise of AI-driven purchase agents and synthetic bots increases the risk of ad effectiveness distortion and cost inflation due to fraudulent traffic. For external delivery products like RPP-Ex and TDA-EXP, we must strengthen machine learning-based identification algorithms and behavioral analysis to thoroughly counter invalid traffic, ensuring ad quality and merchant trust.
→ Read onADvendio announced its membership in AgenticAdvertising.org with the goal of accelerating the development of an open Advertising Creative Protocol (AdCP) standard. This move could improve interoperability for advertisers and agencies in creative delivery and measurement, prompting our team to consider alignment with the emerging standard.
The development of an open AdCP standard will enhance interoperability for ad creative delivery and measurement, benefiting advertisers and agencies with improved operational efficiency. We should consider adopting this new standard, especially for TDA which handles AI-generated creatives, viewing it as an opportunity to strengthen external integration and boost product competitiveness and usability.
→ Read on ExchangeWireBlasto plans to unveil new programmatic capabilities that span DSP, SSP, and ad‑exchange infrastructures in late September. The enhancements aim to deepen real‑time bidding and inventory management, which may impact our programmatic strategy and media partnership decisions.
Blasto's new programmatic platform, spanning DSP, SSP, and Ad Exchange, will accelerate advancements in real-time bidding and inventory management. We should evaluate the opportunities and threats posed by such technological innovation for our external media partnership strategies in RPP-Ex and TDA-EXP, considering strengthening our existing programmatic infrastructure or forging new partnerships.
→ Read on ExchangeWireTaboola announces a partnership with football site Goal.com, integrating Goal.com’s editorial inventory into Taboola’s native advertising network. The deal adds premium video and article placements that reach highly engaged sports fans, giving advertisers new targeting opportunities and expanding inventory depth. Agencies can now propose campaigns that combine standard Taboola placements with Goal.com’s premium sports content for richer audience engagement.
Taboola's partnership with Goal.com demonstrates an effective strategy for acquiring premium content-based media inventory and reaching highly engaged niche audiences. In our media expansion strategies for RPP-Ex and TDA-EXP, we should further deepen partnerships for article-ad formats like SmartNews, securing high-quality external media inventory to create new targeting opportunities for advertisers.
L’Oréal leveraged the generative‑AI creative platform Springboard to rapidly generate concepts aimed at male consumers, cutting production time dramatically. The success demonstrates that AI‑driven creative automation can unlock new audience segments and boost ROI, prompting us to evaluate similar AI generation tools for our advertisers.
L'Oréal's case clearly demonstrates how generative AI significantly contributes to brainstorming creative concepts for specific target demographics and reducing production time, leading to improved ad ROI. For TDA, our AI-centric product, we should apply AI not just to banner generation but to the entire creative planning and generation process for diverse audiences, supporting merchants in acquiring new customers.
→ Read on AdExchangerThe article discusses the rising operational costs of AI models and proposes auctioning data to the highest bidder, while warning that low‑quality AI‑generated ads can harm performance. This suggests we need to balance AI cost efficiency with data‑monetisation opportunities and tighten quality controls on AI‑produced ad assets.
The increasing operational costs of AI models and the risk of AI-generated content quality degrading ad effectiveness are critical challenges for our AI-driven product strategy. While pursuing cost efficiency for AI-centric products like TDA and carefully evaluating data monetization opportunities, we must also strengthen our robust quality control system for generated ad content.
→ Read on AdExchangerMerlin Entertainments revamped its search marketing to optimize for Google’s AI Overview (GEO), achieving a six‑fold increase in visibility. The case proves that AI‑enhanced SERP features can become a major traffic source, so we should adapt our search‑linked ad inventory and bidding strategies to capture GEO placements.
The case of Google's AI Overview (GEO) significantly enhancing visibility and becoming a new traffic source suggests that adapting to AI-integrated search environments is an urgent task. For RPP, our core revenue pillar, we should consider optimizing its creative and bidding strategies for such AI-enhanced search results to offer new opportunities to merchants.
→ Read on Marketing WeekLeaders from Mastercard, Newell Brands, and Uber Advertising discuss how they leverage AI and data to balance performance marketing with brand building, sharing examples of generative creative, AI‑driven optimization, and measurement strategies. Advertisers can learn to integrate AI‑generated assets while establishing robust efficacy metrics.
Leaders from major brands demonstrate that leveraging AI and data enables both performance marketing and brand building, with AI-generated creatives being central to this. We should enhance the capabilities of AI-centric TDA and, for RDA aiming to capture brand budgets, implement AI-driven creative optimization and measurement frameworks to simultaneously support merchants in improving ad ROI and brand value.
→ Read onFollowing OpenAI’s ad business surpassing $1 billion in annualized revenue, advertisers are pressing for brand‑safety controls, prompt‑matching for AI‑generated creatives, and reliable incrementality tracking on ChatGPT ads. This demand signals that AI ad platforms must deliver mature measurement and safety features before broader adoption.
→ Read onGoogle has begun rolling out AI-powered dashboards within advertiser accounts, offering automated visualizations of campaign performance and budget allocation. Advertisers can now see AI-generated recommendations in real time, shortening the optimization loop. This move signals a shift toward AI‑driven reporting as an industry norm.
Google Ads' introduction of an AI dashboard for advertisers, offering automated visualization of campaign performance and budget allocation with AI suggestions, indicates that AI-assisted reporting is becoming an industry standard. We should integrate AI-driven insights and optimization suggestions into our cross-product reporting feature, scheduled for release in July and August, to dramatically enhance merchant operational efficiency and decision-making speed.
→ Read on Search Engine LandBidMatrix’s VP of Growth explains that AI agents can automate bidding and budget allocation, delivering efficient routine optimization. However, the agents lack the ability to define “growth” in strategic terms, so humans must still set goals and interpret results. Over‑reliance on automation may erode strategic insight, so advertisers should let AI handle operational tasks while retaining KPI definition and strategic oversight.
While AI agents can efficiently optimize campaign bidding and budget allocation, this article emphasizes that defining strategic "growth" remains a human role. In evolving our AI-driven products like TDA, we must establish a system where AI handles daily operational efficiency while humans remain deeply involved in setting strategic goals, such as improving Ad/GMV ratio and capturing brand budgets, and interpreting results.
BBC Studios’ APAC SVP argues that as AI automatically matches audiences, advertisers increasingly demand trust signals—transparent measurement and editorial credibility. By providing clear brand‑safety metrics, AI‑driven platforms can maintain effectiveness and confidence. Agencies should therefore embed trust indicators into their reporting to meet this emerging requirement.
In an AI-driven media environment, advertisers' strong demand for "trust signals" such as transparent measurement and brand safety is crucial for our platform. For external-facing products like TDA-EXP and RDA aiming to capture brand budgets, as AI matching advances, we must provide clear measurement metrics and robust brand safety features to continuously earn the trust of merchants and agencies.
OpenAI announced it will roll out advertising on ChatGPT, blending features of Google’s search ads and Meta’s social ads into a conversational format. Advertisers will be able to target users within the chat experience, and the company targets $1 billion in annual ad revenue.
OpenAI's serious launch of hybrid advertising on ChatGPT, blending search and social ad formats, indicates the rapid growth of new AI-based advertising channels. We must monitor this evolving competitive landscape, evaluate the future potential of advertising via conversational AI, and consider such advanced user interfaces and targeting methods in the evolution of our AI-driven products.
→ Read onPrinciple has introduced a service that lets marketers converse with generative AI to analyze owned data such as GA4. This lowers the barrier for advertisers to generate insights and quickly obtain recommendations for creative and media optimization. The rollout highlights growing demand for AI‑powered measurement tools across the ad‑tech landscape.
The emergence of services that combine corporate data with generative AI for natural language-driven analysis offers advertisers a new way to lower data analysis barriers and gain quick insights. In our upcoming cross-product reporting feature, we should strengthen integration with external data like GA4 and, in the future, incorporate generative AI for conversational analysis support, powerfully assisting merchants with deeper understanding and faster decision-making in ad operations.
→ Read on Web担当者ForumThe article reports a rise in bot and AI‑generated web traffic that distorts e‑commerce retargeting, with marketers debating whether to block such traffic or accommodate it. It underscores the need for improved fraud detection and revised measurement approaches to maintain accurate ROI.
The risk of increased bot and AI-generated traffic distorting retargeting measurement and leading to inaccurate ROI evaluations is an urgent challenge for our ad products. Following issues like RPP-Ex's click spike problem, we should strengthen invalid traffic detection and exclusion for external delivery products and implement accurate incrementality measurement methods to enable merchants to assess true ad ROI.
→ Read onGoogle Ads introduces new tools that link online ad spend to in‑store sales, allowing advertisers to integrate offline transaction data with digital campaign metrics. Brands can quantify the impact of ads on physical‑store foot traffic and adjust media plans accordingly. The addition underscores the growing importance of omnichannel measurement.
Google Ads' addition of measurement tools integrating online ad effectiveness with in-store sales indicates the growing importance of omnichannel measurement. In our cross-product reporting feature launching in July and August, we should consider future integration with offline data to help merchants visualize the impact of online ads on physical store visits and purchases, supporting comprehensive ad effectiveness evaluation.
→ Read on Search Engine LandAn account boasting an estimated 11× ROAS ended up losing money on every order due to aggressive bid expansion and declining creative quality. The case highlights the danger of relying solely on high‑level ROAS targets without monitoring profitability. Advertisers need tighter control over profit margins alongside performance metrics.
The case where a high ROAS still resulted in losses on actual orders clearly demonstrates the risk of over-reliance on measurement metrics undermining real profitability. In our Axis 1 strategy to "Maximize ad investment ROI," we should provide deeper insights and a profit management perspective through our cross-product reporting feature, enabling merchants to evaluate ad effectiveness based on actual profit margins, not just superficial ROAS.
→ Read on Search Engine LandA new study shows that roughly half of all web requests are generated by bots or AI agents, contaminating retargeting pools and pushing agency CPMs up by about 20%. Advertisers need to strengthen invalid‑traffic filtering and leverage clean‑room verification to improve measurement accuracy and cost efficiency. We should revisit our measurement infrastructure and fraud‑prevention controls to deliver reliable performance metrics to clients.
The fact that half of web requests are bots highlights a serious risk where invalid traffic distorts retargeting effectiveness and significantly lowers ad ROI. To enhance our response to RPP-Ex's click spike issues, we must tighten invalid traffic detection and exclusion standards in our partnerships with external delivery partners, and rebuild a system that guarantees truly effective ad measurement for merchants.
→ Read onIn recent years dozens of retail media networks have launched, and advertisers are comparing them based on inventory quality, depth of first‑party data, and pricing structures. The platforms are differentiating themselves with data‑driven measurement tools and brand‑level customization that improve visibility of ad performance. Our team should assess these differentiation factors when selecting partners and designing offerings to maintain a competitive media proposition.
As numerous retail media networks emerge, their differentiation based on inventory quality, first-party data depth, and data-driven measurement tools presents critical competitive factors for us. To achieve our strategic goal of "brand budget acquisition," we must further refine our strengths in first-party data and the integrated reporting feature launching in July/August, thereby enhancing our competitive media proposal capabilities.
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