Today's Focus
私たちとして注目すべきは、小売メディアネットワークの競争激化とNetflixやYouTubeの広告市場参入が、外部メディア連携とブランド予算獲得の競争環境を根本的に変える点です。
Discordは広告商品に成果ベースの指標を加え、クリックやインプレッションだけでなく、コンバージョンや売上といった下層ファネル効果を測定できるようにした。これにより広告主はプラットフォーム上で直接成果重視のキャンペーンを実施でき、広告購入の最適化が可能になる。
成果ベースの指標を導入するプラットフォームが増える傾向は、私たちにとって外部メディア連携戦略を強化し、ROASを重視した多様なチャネル開拓の機会となるでしょう。
→ で読むIAB Tech Labの調査で、AIエージェント広告プロトコルAAMPとAdCPが13項目で機能重複していることが判明し、冗長性や相互運用性への懸念が浮上した。実際、プラットフォーム内AIアドバイスを活用しているマーケターはわずか6%に留まる。広告主はプロトコルの統合動向を注視し、導入時の複雑さに備える必要がある。
AIエージェント広告プロトコルの機能重複とマーケターによるプラットフォーム内AI利用率の低さは、私たちがTDAにおいて相互運用性と使いやすさを重視し、導入障壁を低減する必要があることを示唆しています。
→ で読むNexxenは、スマートテレビのホーム画面上に表示される広告枠の仕様を業界共通化する標準を策定した。これにより在庫の取引透明性が向上し、DSP・SSP間での取引が容易になると同時に、広告主は統一されたフォーマットで予算配分を最適化できる。
スマートTVホームスクリーン広告の標準化は、将来的な外部メディア在庫の拡大において、私たちが新たなチャネルへのアクセスと予算配分を効率的に行うための環境が整いつつあることを示しています。
→ で読む本稿は、AIの台頭と規制当局の動きが広告テクノロジー市場に与える影響を概観し、従来のDSP/SSP構造が再編されつつあることを指摘する。プラットフォーム間の統合や新規参入者の台頭が予測され、広告主はインフラ選定とデータ活用戦略を見直す必要がある。
AIと規制によるアドテック業界の再編は、私たちの外部メディア連携戦略において、インフラやデータ活用の見直しを求め、プラットフォーム統合の動向を注視しながら適切なパートナー選定の必要性を高めます。
→ で読むThe piece details how Native Foreign’s creative lead Nik Kleverov leverages generative‑AI tools to produce ad visuals and copy that were previously unattainable, walking through prompt engineering, rapid iteration, and performance tracking. It highlights concrete use cases—dynamic image generation, copy variations—and shows measurable gains in engagement and production speed. By adopting a similar AI‑driven creative workflow, we could cut production cycles and boost campaign effectiveness.
生成AIツールを活用した広告クリエイティブの具体的な成功事例は、私たちが注力するTDAのAIバナー生成機能において、プロンプトエンジニアリングや迅速なイテレーションをさらに強化し、パフォーマンスを最大化する可能性を示唆しています。
→ Adweek で読むメルカリは生成AIを活用し、YouTube広告と組み合わせたクリエイティブを制作し、CPIを40%向上させた。AI生成クリエイティブの効果とYouTubeの活用方法が示され、広告主はAIによるクリエイティブ自動化とプラットフォーム連携の効果的な活用を検討できる。
メルカリが生成AIクリエイティブとYouTube連携でCPIを大幅改善した事例は、私たちがTDAで培うAI生成技術を外部メディア広告（特に動画媒体）に展開する大きな可能性を示しており、外部メディア連携戦略を加速させる要因となります。
→ で読むメディアバイヤーは配信先をiOSアプリ、Androidアプリ、Webのいずれかで除外できるようになったが、レポートは依然として「モバイル」だけに集計される。配信の細分化で最適化が可能になる一方、データ解釈に注意が必要。
ChatGPT Adsにおけるターゲティングとレポーティング機能の乖離は、私たちが外部メディアパートナーを選定しデータ統合を行う際、そのプラットフォームのレポート精度と詳細度を慎重に評価し、統合型レポート開発の精度向上に活かすべき教訓となります。
→ で読む新規広告グループで自動入札（Maximize results）がデフォルト設定となり、手動で上限入札額を設定する手間が省かれる。ただし、CPA・CPC・ROASの保証はなく、上限入札を重視する広告主は手動入札を選択し続ける必要がある。
ChatGPT Adsが自動入札をデフォルトにした動きは、TDA-EXPの参入障壁を下げる可能性を秘める一方で、CPAやROASの保証がない点は、私たちが効果的な自動入札戦略を構築し、merchantsへの適切な情報提供を強化する必要性を示しています。
→ で読むJIAAの調査で、生成AIで作成された広告に対して57.6%がネガティブに評価し、56.3%が条件付きで受容すると回答。さらに、70%以上がAI使用の明示を求めている。広告主はAI生成クリエティブ導入時に、明確なAI表記を行い信頼維持と規範遵守を図る必要がある。
生成AI広告に対する消費者からのネガティブな評価とAI使用の明示要求は、私たちがTDAでAI生成クリエイティブを提供する際、信頼性を維持するために明確なAI表記ガイドラインを策定し、規範遵守を徹底する必要があることを示唆しています。
→ で読む同社が発表したレポートは、マーケターの90%以上がAIツールを利用している一方で、自律AIへの信頼度は約50%に留まることを示した。自律AIの採用障壁や期待される効果のギャップが明らかになり、広告主はAIの導入範囲と管理体制を再検討する必要がある。
マーケターの多くがAIツールを使う一方で、自律AIへの信頼度が低いという現状は、私たちがTDAなどのAI活用製品を開発・提供する際に、透明性とコントロールのバランスを考慮し、merchantsが安心して利用できる仕組みを構築する重要性を強調しています。
→ で読むAudioStackのエージェント型制作プラットフォームを活用し、1本のスクリプトから英国向けに100以上のパーソナライズド音声広告を生成した。結果として平均エンゲージメント率が70％に達し、AIによるオーディオ広告のスケーラビリティと効果が実証された。
AIがオーディオ広告で高いエンゲージメント率とパーソナライズされた大量生成を両立させた成功事例は、私たちがTDAで培うAIクリエイティブ技術の応用範囲を、画像だけでなく多様なメディアフォーマットへと拡大する可能性を示唆しています。
→ で読むテレビ広告とデジタルアドテックの連携手法が議論され、広告主はクロスメディア計測やオーディエンスシナリオの統合を検討すべきだと示唆された。データクリーンルームや統合測定基盤の重要性が強調され、マルチチャネル効果測定の実装指針となる。
テレビ広告とデジタルアドテックの連携とクロスメディア計測の重要性が高まっていることは、私たちが取り組むAmazonのような統合型パフォーマンスダッシュボード開発の方向性が、まさに市場のニーズと合致していることを裏付けます。
→ で読むOur team outlines methods such as lift studies and conversion uplift analysis to quantify the incremental sales impact of creator‑generated content and reviews. This enables advertisers to allocate creative spend more efficiently across creator partnerships.
Creatorコンテンツの効果測定手法の提示は、私たちが注力するInfluencer × Video戦略において、クリエイターパートナーシップの効果を数値化し、投資対効果を最大化するために不可欠な知見となります。
→ で読むRMNが急増する中、NetflixとYouTubeが自社のコンテンツ配信と広告販売で競合している。広告主は自社のファーストパーティーデータを活用したリテールメディア戦略を再評価し、プラットフォーム選択と在庫確保の最適化が求められる。
小売メディアネットワークの競争激化と、NetflixやYouTubeといったコンテンツプラットフォームの広告販売への参入は、私たちがファーストパーティーデータを活用したリテールメディア戦略を再評価し、外部メディア戦略におけるパートナー選定と在庫確保の最適化を加速させる必要性を強調します。
→ で読むThe article surveys eight recent commerce‑media initiatives, including Target’s expansion of its retail‑media inventory, Citi’s launch of a new commerce‑media platform, and Klarna’s fresh ad solutions. It also cites ANA’s warnings about inventory fragmentation and measurement gaps, while agencies deepen spend on Amazon and TikTok. These trends imply that building a unified attribution dashboard and diversifying media inventory will be critical for our team’s brand‑budget acquisition strategy.
複数の大手企業によるコマースメディアの取り組み拡大は、市場の成長を示す一方で、在庫の断片化と計測ギャップへの懸念も提起しており、私たちが推進するAmazonのような統合レポート提供の重要性を改めて浮き彫りにしています。
→ Adweek で読むJIAAの2026年調査によると、約7割が詐欺広告を認識できるものの、実際に通報した経験は4.9%に留まり、オンライン広告への信頼度は18.3%と前年からさらに低下した。信頼性の低下は広告主の投資判断に影響を与える可能性があるため、詐欺検出と透明性の高い運用が求められる。
日本市場におけるオンライン広告の信頼度低下は、私たちの広告プロダクト全体（RPP、TDA、RDAなど）へのmerchantsの投資意欲とユーザーのエンゲージメントに直接影響するため、詐欺検出体制の強化と運用透明性の向上が喫緊の課題であることを示しています。
→ で読むGoogle has completed the rollout of its August 2026 spam update, tightening detection of low‑quality content across its index. Advertisers need to audit site content for compliance and anticipate possible shifts in organic traffic and search‑ad performance.
Googleのスパムアップデート完了は、楽天市場のmerchantsサイトの品質が検索広告パフォーマンス（RPP含む）に与える影響を強調しており、私たちはmerchantsへのサイト品質向上支援を強化し、安定した広告効果を維持する必要があります。
→ で読むGoogleはPreferred Sources機能で、2024年5月下旬から選択数が25万5千件増加したと発表。広告主は信頼できるサードパーティデータやクリエイティブを自動的に適用できる機能拡大により、キャンペーンの効率化と品質向上が期待できる。
GoogleがPreferred Sources機能を強化し選択数を大幅に増やしたことは、外部メディア戦略において、信頼性の高いサードパーティデータやクリエイティブを活用したキャンペーン自動化・効率化の重要性が高まっていることを示唆します。
→ で読むYouTubeはAI生成画像や似顔絵に関する著作権紛争のため、新たに4つのディスピュートカテゴリを導入し、動画がブロックされてもストライクが付かず、収益分配も行われない仕組みを提供。広告主はAI生成コンテンツのリスク管理とポリシー遵守が重要になる。
YouTubeがAI生成コンテンツに関する著作権紛争カテゴリを追加したことは、私たちがTDAでAIクリエイティブを生成する際、またInfluencer × Video戦略でYouTubeを活用する際に、著作権侵害リスクとプラットフォームポリシー遵守を徹底する必要があることを示唆しています。
→ で読むYouTubeは縦型フィード向けにデュアルストリーミング機能を追加したが、ライブ広告ミッドロールや4K配信など5つの機能が未対応。広告主は縦型動画広告の配信計画を見直し、利用可能なフォーマットを最適化する必要がある。
YouTubeが縦型フィード向けデュアルストリーミングを提供する一方で機能制限があることは、私たちがInfluencer × Video戦略でライブコマースをスケールさせる際、縦型動画広告の配信計画とフォーマット最適化を慎重に行う必要があることを示しています。
→ で読むToday's Focus
Key takeaway for us: The intensifying competition among retail media networks and the entry of Netflix and YouTube into the ad market fundamentally alter the external media strategies and competitive landscape for Brand budget acquisition.
Discord is introducing outcome‑based metrics to its ad products, allowing advertisers to measure conversions and revenue rather than just impressions or clicks. This enables advertisers to run performance‑focused campaigns directly on the platform and better optimize media buying.
The trend of platforms adopting lower-funnel performance metrics creates an opportunity for us to strengthen our external media collaboration strategy and diversify channels with a focus on ROAS.
→ Read onIAB Tech Lab’s analysis reveals that the AI‑driven ad protocols AAMP and AdCP share 13 overlapping functions, raising concerns about redundancy and interoperability. Only 6% of marketers act on in‑platform AI recommendations, indicating low adoption. Advertisers need to monitor protocol convergence and prepare for possible integration complexities.
→ Read onNexxen announced a set of industry‑wide specifications that standardize inventory on smart‑TV home screen placements. The move is expected to improve transaction transparency across DSPs and SSPs, allowing advertisers to allocate budgets more efficiently within a unified format.
The standardization of smart TV home screen ads indicates an evolving environment where we can more efficiently access new channels and optimize budget allocation for future external media inventory expansion.
→ Read onThe article surveys how AI advancements and regulatory shifts are reshaping the ad‑tech ecosystem, noting a fragmentation of the traditional DSP/SSP model and the rise of new entrants. Advertisers are urged to revisit their infrastructure choices and data strategies in light of these changes.
The ad tech industry's re-organization driven by AI and regulation requires us to re-evaluate our infrastructure and data utilization strategy for external media collaboration, emphasizing the need to closely monitor platform consolidation and select appropriate partners.
→ Read onThe piece details how Native Foreign’s creative lead Nik Kleverov leverages generative‑AI tools to produce ad visuals and copy that were previously unattainable, walking through prompt engineering, rapid iteration, and performance tracking. It highlights concrete use cases—dynamic image generation, copy variations—and shows measurable gains in engagement and production speed. By adopting a similar AI‑driven creative workflow, we could cut production cycles and boost campaign effectiveness.
Concrete success stories of leveraging generative AI tools for ad creatives suggest possibilities for us to further strengthen prompt engineering and rapid iteration within our TDA's AI banner generation feature, maximizing its performance.
→ Read on AdweekMercari partnered with Hakuhodo DY ONE to create generative‑AI‑driven ad creatives for YouTube, achieving a 40% improvement in cost‑per‑install. The case demonstrates how AI‑powered creative automation combined with platform‑specific video strategies can dramatically lift performance, giving advertisers a clear template for scaling AI‑generated ads.
Mercari's success in significantly improving CPI by combining generative AI creatives with YouTube demonstrates a strong potential for us to extend our TDA's AI generation capabilities to external media ads, particularly video platforms, accelerating our external media collaboration strategy.
→ Read onMedia buyers can now exclude delivery to iOS app, Android app, or Web individually, though reporting still aggregates them under a single Mobile bucket. This granularity enables better spend allocation, but advertisers must be careful interpreting the merged metrics.
The discrepancy between targeting and reporting capabilities in ChatGPT Ads is a valuable lesson for us to carefully evaluate the reporting accuracy and detail of new external media platforms when selecting partners and integrating data, informing the development of our unified reporting.
→ Read onFor eligible new ad groups, the platform pre‑selects its automated “Maximize results” bidding mode, removing the need to set a manual max bid. No CPA, CPC or ROAS guarantees are provided, so advertisers seeking strict caps must continue using manual bidding.
→ Read onA JIAA survey shows that 57.6% of consumers react negatively to generative‑AI created ads, while 56.3% will accept them only under conditions. More than 70% demand clear labeling that AI was used. Advertisers should add explicit AI disclosures to maintain trust and meet emerging expectations.
Negative consumer perception of generative AI ads and the demand for AI disclosure indicate that when we provide AI-generated creatives with TDA, we must establish clear AI labeling guidelines and ensure compliance to maintain trust.
→ Read onThe report released by StackAdapt reveals that while over 90% of marketers are already using AI tools, only about half trust fully autonomous AI solutions. The gap highlights adoption barriers and the need for advertisers to balance automation with oversight, prompting a reassessment of AI deployment strategies.
The current reality where many marketers use AI tools but have low trust in autonomous AI highlights the importance for us to consider the balance between transparency and control when developing and offering AI-powered products like TDA, building mechanisms that merchants can confidently use.
→ Read onUsing AudioStack’s agentic production platform, Wella turned a single script into more than 100 personalized audio ads for the UK market, achieving an average engagement rate of 70%. The case demonstrates the scalability and performance gains possible with AI‑generated audio creative.
The success story of AI achieving high engagement and mass personalization in audio advertising suggests the potential for us to expand the application of our TDA's AI creative technology beyond images to diverse media formats.
→ Read onThe article discusses how TV advertising can be integrated with ad‑tech solutions, highlighting the need for cross‑media measurement and unified audience data. It points to data clean‑rooms and consolidated measurement infrastructures as key for advertisers to assess multi‑channel effectiveness.
The growing importance of integrating TV ads with digital ad tech and cross-media measurement validates that our strategic direction to develop an Amazon-like unified performance dashboard aligns perfectly with market needs.
→ Read onOur team outlines methods such as lift studies and conversion uplift analysis to quantify the incremental sales impact of creator‑generated content and reviews. This enables advertisers to allocate creative spend more efficiently across creator partnerships.
The methods outlined for measuring the value of creator content provide essential insights for our Influencer × Video strategy, enabling us to quantify the impact of creator partnerships and maximize ROI.
→ Read onWith retail media networks proliferating, Netflix and YouTube are now competing over ad inventory and audience targeting. Advertisers should reassess retail‑media strategies that leverage first‑party data and consider platform selection to secure inventory and maximize ROI.
The intensifying competition within retail media networks and the entry of content platforms like Netflix and YouTube into ad sales underscore the need for us to re-evaluate our first-party data-driven retail media strategy and accelerate partner selection and inventory optimization for our external media initiatives.
→ Read onThe article surveys eight recent commerce‑media initiatives, including Target’s expansion of its retail‑media inventory, Citi’s launch of a new commerce‑media platform, and Klarna’s fresh ad solutions. It also cites ANA’s warnings about inventory fragmentation and measurement gaps, while agencies deepen spend on Amazon and TikTok. These trends imply that building a unified attribution dashboard and diversifying media inventory will be critical for our team’s brand‑budget acquisition strategy.
The expansion of commerce media initiatives by major players indicates market growth but also raises concerns about inventory fragmentation and measurement gaps, underscoring the critical importance of our ongoing development of an Amazon-like integrated reporting system.
→ Read on AdweekThe JIAA 2026 survey finds that while roughly 70% of users can spot fraudulent ads, only 4.9% have ever reported them, and overall trust in online ads fell to 18.3%, a further decline from the previous year. This credibility gap may influence advertising spend decisions, prompting advertisers to prioritize fraud detection and transparent practices.
The declining trust in online advertising within the Japan market directly impacts merchant investment intent and user engagement across all our ad products (RPP, TDA, RDA, etc.), indicating that strengthening fraud detection and improving operational transparency are urgent priorities.
→ Read onGoogle has completed the rollout of its August 2026 spam update, tightening detection of low‑quality content across its index. Advertisers need to audit site content for compliance and anticipate possible shifts in organic traffic and search‑ad performance.
Google's completed spam update underscores the impact of Rakuten Ichiba merchants' site quality on search ad performance (including RPP), necessitating us to strengthen support for merchants in improving site quality to maintain stable ad effectiveness.
→ Read onGoogle reports that the Preferred Sources feature has added 255,000 new selections since late May, expanding the pool of vetted third‑party data and creative assets that can be automatically applied to campaigns. This enables advertisers to improve campaign efficiency and quality by leveraging trusted sources at scale.
Google's significant expansion of its Preferred Sources feature suggests the growing importance of campaign automation and efficiency leveraging trusted third-party data and creatives within our external media strategy.
→ Read onYouTube introduces four new dispute categories to handle AI‑generated likeness claims, allowing videos to be blocked without receiving a strike or revenue share. The change signals tighter risk management for AI‑generated content and forces advertisers to ensure compliance with the new policy.
YouTube's addition of copyright dispute categories for AI-generated content indicates that when we create AI creatives with TDA or utilize YouTube for our Influencer × Video strategy, we must rigorously manage copyright infringement risks and adhere to platform policies.
→ Read onYouTube rolls out dual‑streaming capabilities for encoders, but vertical feeds still miss live ad mid‑rolls, 4K, and other features. Advertisers planning vertical video campaigns must adjust their creative and placement strategies to work within the current limitations.
YouTube's dual streaming for vertical feeds, despite its functional limitations, indicates that we must carefully plan our vertical video ad distribution and format optimization when scaling live commerce as part of our Influencer × Video strategy.
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